本日のAIニュースまとめ（2026年8月4日）

中国CXMTが先端メモリでサムスン・SKハイニクスに肉薄

中国国営のメモリチップ最大手CXMTが、スマートフォン向けの先端低消費電力メモリ（LPDDR）で業界最尖端に並ぶ水準の製品を、間もなく製造する見通しだ。プロトタイプの試験結果が良好なら、年末ごろに少量生産を始め、量産はその後に続くという。Bloombergが関係者の話として報じた。

同社はペンタゴンのブラックリストに掲載されているが、AI配備にも不可欠な先端メモリ分野で、中国が韓国のサムスン電子やSKハイニクスに対して急速に追いついていることを示す。量産化への距離は依然あるものの、技術格差の縮小スピードが改めて注目を集める形だ。

ファーウェイの科学者が指摘する半導体の「物理的限界」とTauスケーリング則

同じく中国勢から象徴的な発信があった。ファーウェイの半導体トップ科学者であるLiao Heng氏が、7月末に中国で配信された約4時間のインタビューに登壇し、NVIDIAなど欧米チップ大手がより強力なプロセッサを追求する過程で直面する「物理的限界」が近づいていると指摘した。Bloombergが伝えた。

氏は、米国の制裁で世界のサプライチェーンから切断された経験を振り返りつつ、ファーウェイが編み出した「Tauスケーリング則」と呼ぶ独自の設計方針を有利だと主張した。米中の技術制限が続く中で「むしろ独自路線で優位性が出る」という主張が公に語られた点が興味深い。ただし技術的な検証は限定的で、宣伝的な色彩も含むとみられる。

AIが数学の難問エルデシュ問題を次々と解決

Quanta Magazineは、伝説的な数学者ポール・エルデシュ（Erdős）が残した難問群がAIによって次々と解かれつつある経緯を詳報した。長年手つかずだった問題にAIを活用した証明が到達しており、数学の研究手法そのものが変わりつつあるという。

「AI対数学」をめぐっては、数学界の内部でも成果の検証信頼性や人間の役割を問い直す声が上がっている。画期的な成果として受け取る見方と、検証プロセスのあり方を慎重に議論する見方が交錯しており、証明の評価方法が今後の大きな論点になりそうだ。

日本の生成AI利用率は世界最下位レベル、大半が「使用予定なし」

日本の読者にとって気になるデータが出た。Qiitaに掲載された試算によると、日本の生成AI利用率を人口比で推計すると、アメリカ・インド・中国・韓国などと比べて最下位レベルにとどまり、「使用する予定はない」とする層が大半を占めるという。比較対象はアメリカ、カナダ、日本、韓国、中国、インド、タイ。

推計はChatGPTやCopilotへのヒアリングに基づく試算であり、厳密な統計ではない点には留意が必要だ。それでも普及面での温度差は他国の報道とも整合しており、何が日本での利用を阻んでいるのか、改めて分析が求められそうだ。

LinkedInは今年、AIハードウェアに大金をつぎ込まない

AIインフラ投資が過熱する中で異色の動きもあった。LinkedInは今年、AI向けハードウェアへの大規模な支出を見送る方針を示した。TechRadarが伝えた。具体的な理由は詳しく報じられていないものの、投資効率や既存インフラの活用を優先しているとみられる。

ビッグテック各社がこぞって巨大な投資に走る空気感の中で、あえてハードウェアの出費を抑える判断は対照的だ。すべてのプレーヤーが同じペースで設備投資を進めるわけではないことが改めて分かる。