Appleの新Siriが「すべてのツール」へ — iOS 27パブリックベータで公開

Appleが大幅に刷新したSiriは、単なる音声アシスタントからiPhoneユーザー体験の中核へと進化している。WIREDの報道によると、新版SiriはiOS 27パブリックベータを通じて既に試すことができる。

従来のSiriが限定的なコマンド認識にとどまっていたのに対し、新SiriはiPhone上のあらゆる操作を橋渡しする「Everything Tool」として設計されている。Apple Intelligenceの強化により、アプリ間の連携、文脈の理解、複数ステップのタスク実行がより自然に行えるようになったという。

この方向性は、スマートフォンのAIアシスタントがOSレベルで統合されていく業界全体のトレンドを象徴している。GoogleのGeminiやSamsungのGalaxy AIも同様のアプローチをとっているが、Appleの強みはハードウェア・ソフトウェアの緊密な統合にある。

MITがAIモデルの不適切学習を検出する新手法を発表

MITは、AIモデルが児童虐待画像（CASM）で訓練されたかどうかを、画像を生成することなく検出する新手法を発表した。

この手法は、モデルの内部表現を分析することで、不適切な訓練データの有無を特定する。実際に有害なコンテンツを生成せずに検出できる点が重要で、AI安全性研究における実用的なブレイクスルーと評価されている。

大規模モデルの訓練データ監査は業界全体の課題となっており、この技術は規制対応やモデル安全性の保証に貢献するとみられる。

Metaの次期AIグラス、カメラインジケーターなしで起動可能に

Metaが開発中の次世代AIグラスについて、カメラのインジケーターランプを点灯させずにカメラを起動できる仕様であることが報告された。Privacy Guidesが報じたところでは、プライバシー面での懸念が高まっている。

ウェアラブルAIデバイスは常にカメラやマイクを身につけているという性質上、プライバシー設計が極めて重要になる。インジケーターのない撮影は、周囲の人が記録に気づけないことを意味し、社会的な合意形成が求められる課題だ。

AIインフラ投資がインフレ圧力に — AP通信が指摘

AP通信の報道によると、AIデータセンターの急速な建設ラッシュが新たなインフレ脅威となっている。連邦準備制度理事会（FRB）の政策判断にも影響を与えかねない問題として指摘されている。

電力需要、建設資材、半導体の人材争奪など、AI構築（buildout）は経済全体に波及効果を持つ。AIによる生産性向上でインフレが長期的には和らぐという見方もあるが、短期的には建設ブームが物価上昇圧力として働くという分析だ。

富士通が自己進化型マルチエージェント基盤「MAAF」を開発

富士通は、業務向けマルチAIエージェント基盤「MAAF」を開発し、検証を開始した。会議録画などのデータからシステムを自動構成し、運用履歴に基づいて安全に自己進化する仕組みという。

AIエージェントを「作って終わり」ではなく、継続的に改善していくアプローチは、エンタープライズAI運用の次のステップを示唆している。富士通は自社AI基盤との連携により、企業全体のAI活用を推進する狙いだ。

国産モデルを採用した政府AI「源内」が稼働へ

デジタル庁の政府AI「源内」において、NTTなどが開発した国産AIモデルと国産クラウドを活用した「純国産の政府AI」が稼働を開始する。松本デジタル大臣は「先陣を切る取り組みになる」と述べた。

海外モデルへの依存を減らし、データ主権とセキュリティを確保する政府AIの構築は、日本のデジタル戦略における重要な一歩となる。