Gemma 4ファミリーがAmazon Bedrockで利用可能に

Google DeepMindが開発したオープンウェイトモデル「Gemma 4」が、Amazon Bedrockで利用可能になった。Apache 2.0ライセンスで公開されており、3つのinstruction-tunedバリアント（Gemma 4 31B、Gemma 4 26B-A4B、Gemma 4 E2B）が提供される。DenseおよびMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャをカバーし、推論時にはパラメータの一部のみが活性化する設計だ。

Artificial Analysisの評価では、Gemma 4 31BのIntelligence Indexが39で、4B〜40Bクラスの中央値15を大きく上回っている。組み込み推論機能、ネイティブ関数呼び出し、テキスト・画像のマルチモーダル入力に対応しており、パラメータあたりの性能を重視した設計が特徴だ。

MicrosoftがAI支出をめぐり株主提訴される

Reutersの報道によると、Microsoftが株主から提訴された。訴訟の対象は、AI関連の巨額支出やクラウドビジネスの運営をめぐるものだ。Hacker Newsでは8ポイントを集め、関心を呼んでいる。

AIインフラへの投資額が経営に与える影響について、投資家側から明確な説明責任が求められる流れが出てきた。AIブームの「コスト面」に対する市場の警戒感が高まっている兆候とも言える。

FBIがAI搭載フィッシングサービスを壊滅

FBIは、100万件以上のURLを駆使したAI搭載フィッシングサービスを妨害したと発表した。BleepingComputerの報道による。AIを用いて生成されたフィッシングページやメッセージが、従来の手法をはるかに上回る規模で運用されていたとみられる。

AI技術がサイバー犯罪のスケールを劇的に拡大している現実が浮き彫りになった。防御側もAIを活用した検出・対応が急務となっている。

Cartesia AIがSOTAのTTS・ASRモデルを公開

音声AIスタートアップのCartesiaが、State-of-the-Art（SOTA）のテキスト音声合成（TTS）および自動音声認識（ASR）モデルをリリースした。同社のローンチページで詳細が公開されている。

音声生成・認識分野では、2026年に入って複数のプレイヤーがSOTAを競い合っており、品質向上とコスト低下が同時に進んでいる。音声インターフェースの実用化がさらに加速しそうだ。

ディープフェイクの権威が「自分の目を信じられない」

New York Timesの記事で、ディープフェイク研究の第一人者であるHany Farid氏が、AI時代において自身の目を信用できなくなったと語った。画像・映像の真偽判定において、専門家の判断すら限界に達しつつあるという。

技術が検出能力を上回るスピードで進化しており、「見ただけでは判定できない」という事態が日常化している。メディアリテラシーの前提そのものが問い直されている。

AIピアレビューは「見た目の改善」だけで騙せる

Hugging Faceに公開された論文によると、AIベースのピアレビューシステムは、内容の実質的改善がなくても、提示形式（プレゼンテーション）の改訂だけで高評価を引き出せるという。「隠しプロンプト」すら不要で、見た目の工夫だけでゲーム化が可能だと指摘している。

研究評価プロセスにAIを導入する動きが進む中、この脆弱性は構造的な問題と言える。評価基準そのものの見直しが必要だと論文は主張している。

AI経済の「Brokenomics」— 割高な約束

Ed Zitronの「Where's Your Ed At」ブログで、AI産業の経済合理性を厳しく批判する「AI's Brokenomics」記事が公開された。Hacker Newsで5ポイントを集めている。

AI企業の収益モデルが実態に合っていないという指摘で、莫大な投資に対するリターンが見えない状況を「ブロークノミクス（壊れた経済学）」と呼んでいる。投資熱が冷めた後に何が残るのか、冷徹な視点で分析している。