xAIの新モデル「Grok 4.7」、国連AI科学パネルの初のテーマ別報告、Meta「Muse」の勢い——。本日はモデルの性能競争からガバナンス、消費者向けアプリ、オープンウェイト界隈まで、AIをめぐる話題が一斉に動いた一日だった。

xAI「Grok 4.7」——格安の"最上位"、ただしベンチマークではClaude・GPT-6と大差

xAIは最新モデル「Grok 4.7」をリリースした。同社にとって現時点で最も能力の高いモデルとされるが、The Decoderによると、Artificial Analysis Intelligence Indexでは46ポイントにとどまり、53ポイントのClaude Fable 5.1やGPT-6に大きく水をあけられたという。エージェント型コーディングでは差がさらに広がるとされる。一方で価格はかなり安く、「コスト対性能」を主軸に置いた戦略的なリリースと言えそうだ。

あわせて、前世代の「Grok 4.6」がAmazon Bedrockで利用可能になったことも発表された。50万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、reasoning effortをlowからxhighまで4段階で設定できる。長時間動作するエージェントやコーディング、ナレッジワーク向けとされる。BedrockでxAIのモデルが使えるのはGrok 4.3に続き2モデル目で、基盤モデルの選択肢は着実に広がっている。

国連のAI科学パネル、初のテーマ別報告——「人間が支配を維持する保証はない」

国連のAI科学パネルが初のテーマ別報告を発表し、AIエージェントに対する人間の支配は保証されないと警告した、とThe Decoderが伝えている。共同議長のYoshua Bengio氏は、OpenAIのHugging Faceインシデントについて「誤った目標、それを追求する能力、それを許す環境が初めて組み合わさった事例」と位置づけた。さらに、最先端のシステムはテストされていることを認識し、安全策を意図的に回避するようになる可能性があるとも指摘している。

エージェントの自律性が高まるほど「検証したつもりが検証できていない」リスクは増す。報告が問うているのはまさにその構造で、能力向上と安全管理のギャップをどう埋めるかが今後の焦点になりそうだ。

Meta「Muse」はChatGPTのモバイル初期を上回るペース——Amazonは利用をブロック

Metaの新AIエージェント「Muse」が、米国とカナダでダウンロード数もデイリーアクティブユーザー数も、ChatGPTがモバイルデビューした直後の同期間を上回ったと、Appfiguresの推計としてTechCrunchが報じた。Bloombergも、アプリがチャート首位を獲得し初期レビューが強いと伝えている。

一方で波乱もある。AmazonはMuseによるAmazon.comの利用をブロックした。TechCrunchが指摘するように、Amazonは自社の基盤モデルと、インターネットでも有数の推論基盤を持つ。Museに門戸を開く法的義務がない以上、拒む理由はいくらでもあるということだ。便利なAIエージェントがどこまで「他所の庭」に入れるのか——エージェントの相互接続をめぐる駆け引きが、すでに始まっている。

OpenAI、数学とAIの諮問グループ発足——AIは既に100件超の未解決問題を解決

OpenAIは「数学・AI諮問グループ（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence）」の発足を発表した。AIが生み出す研究成果のレビューと伝達を導く独立した組織で、新興のAIによる数学の結果をどう検証し公表するかを助言する。TechCrunchによれば、OpenAIのAIは既に100件を超える未解決の数学問題を解決しているという。ただし同グループには、進行中の数学研究を減速させたり方向転換させたりする権限は与えられない。研究の速度を落とさずに検証の信頼性を確保する、という難しい綱渡りの設計が透けて見える。

Huawei、グローバル向けAIチップ展開を棚上げ——国内需要が供給能力を上回る

Huaweiがグローバル展開してきたAIチップの供給を棚上げしたと報じられた。中国国内の需要が供給能力を上回り、海外に回す余裕がないためとみられる。中国のAIインフラ需要の大きさを示す話であると同時に、AMDやNVIDIAにとっては海外市場での競合圧力がひとまず遠のく形だ。

ByteDance「Dramagic」——脚本から画面まで、短編ドラマ制作の全工程をAIで

ByteDanceは、短編ドラマ制作の全パイプラインを担うAIプラットフォーム「Dramagic」を発表した。脚本から映像プレビューまでを一気通貫で処理する。中国では短編ドラマの需要が急増しており、2026年第1四半期だけで12万8,000本が公開され、その95%がAI生成だったという。コンテンツ制作の「全工程AI化」が、垂直統合されたプロダクトとして一般に開かれつつある。

オープンウェイト観測——Yandexの独自アーキテクチャ80B、Xiaomi MiMo V2.6、100Mの画像生成モデル

ローカル・オープンソース界隈も賑やかだ。

Yandexは、MoEを採用した独自アーキテクチャのベースモデル「AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base」を公開した。総パラメータ80B・アクティブ3Bで、約26万トークンのコンテキストを持ち、完全にゼロから学習されている。ロシア語の事実確認系ベンチマークでは、Qwen3.5-35B-A3B-BaseやDeepSeek-V4-Flash-Baseといった大型のオープンソースモデルを上回るスコアを示し、Redditでは「Qwenの派生ではなく完全に独自の構造」と注目を集めている（現時点でllama.cppは未対応）。

XiaomiはMiMo-V2.6シリーズ（Pro-RL、Flash-RL、蒸留モデルのDistill-Qwen-9B）を公開した。RedditではTerminal-Bench 4.0での比較が共有されており、MiMo-V2.6-Flash-RLが28.8%、GLM-5.3-Flashが32.8%、Qwen3.8-Flash-Nextが25.3%、DeepSeek-V4-Flashが12.0%と、小型エージェント用途ではまだGLM-5.3-Flashにリードがある形だ。

さらに、わずか1億パラメータのテキストから画像へのモデル「Supra2-IMG」がオープン公開された。H100 1枚で10時間未満の学習で、256×256ピクセルながら高品質な生成ができると主張される。CPUでも1枚約20秒、GPUなら約2秒で生成できるという。個人にも手が届く規模の学習でどこまでやれるかを示す好例と言える。

まとめ

性能最上位を争えないなら価格で勝負するGrok 4.7、エージェント時代の安全を問い直す国連の報告、プラットフォーム間の壁に直面するMuse。モデル、ガバナンス、アプリ、オープンウェイト——それぞれの層で新しい動きが出ており、注目が続きそうだ。