9月22日、中国のAlibabaが年次カンファレンス「Apsara Conference（雲棲大会）」で次世代基盤モデル「Qwen 4」を正式発表しました。同じ日にOpenAIが数学界との新たな評価枠組みを発表するなど、モデルの性能競争と運用の整備が同時に進む一日になりました。開発現場に届く変化として、Claude CodeのAGENTS.md対応やmacOS 27のローカルLLMコマンドなども注目されます。

Alibabaが「Qwen 4」を発表──5〜10兆パラメータ級モデルの構想と新チップも

AlibabaはApsara Conferenceで「Qwen 4」を正式発表しました。併せてReuters報道によれば、同社は5兆〜10兆パラメータ規模のAIモデルを計画していることも明らかにし、新しいAIチップも公開しました。

前日にはDeepSeekが2兆パラメータ規模のモデルを訓練中との報道があり、中国勢による大規模モデル開発競争がさらに激化する可能性があります。パラメータ数が性能をそのまま意味するわけではありませんが、推論コストや学習インフラの観点で、業界全体のキャパシティ競争が一段と大きくなるのは確実な流れといえそうです。5〜10兆パラメータという規模がどのようなアーキテクチャで実現されるのか、続きの情報を待ちたいところです。

OpenAI、数学者の独立諮問組織「AGMAI」と連携──社内モデルは「100件超の未解決問題を解決」

OpenAIは、数学者が設立した独立組織「AGMAI」と連携し、AIによる数学的成果の評価や公表方法について助言を受けると発表しました。

これに先立ち、OpenAIの社内モデルは100件以上の未解決問題を解決したとされています。急速な成果の公表ペースや、発見の帰属（誰の功績か）をめぐっては数学界から批判が出ており、今回の連携はその対応とみられます。注目すべきは、AGMAIが独立して運営され、OpenAI以外の企業にも助言を行う方針である点です。特定企業に属さない評価の仕組みが整えば、AIの学術的成果をめぐる信頼性の議論に一定の枠組みを与えることになるかもしれません。

Claude CodeがAGENTS.mdに対応──エージェント設定ファイルの標準化が進む

Anthropicのターミナル向けAIコーディングエージェント「Claude Code」のアップデートで、プロジェクト直下にCLAUDE.mdが存在しない場合、自動的にAGENTS.mdをフォールバックして読み込む機能が追加されました。

これまではツールごとに.cursorrulesやCLAUDE.mdといった独自の指示ファイルを用意する必要がありました。AGENTS.mdは複数のAIエージェント間でプロジェクト指示書を共通化する動きの中心にある標準で、今回の対応により、設定ファイルの標準化が大きく前進した形です。複数のエージェントを併用するチームでは、指示書の二重管理を減らせる実利があります。

macOS 27の新コマンド「fm」──AppleのローカルLLMがターミナルから直接使える

macOS 27には「fm」という新しいコマンドラインツールが標準搭載されています。Apple Foundation Models CLIと呼ばれるこのツールは、Apple Intelligenceの基盤モデルを、追加のアプリやAPIキーなしでターミナルから直接利用できるものです。クラウドには一切接続せず、Mac本体だけで推論が完結するローカルLLMです。

M1・メモリ8GBのMacBook Proで全コマンドを検証した記事では、日本語でのやり取りを含めて実際の動作が確かめられています。スペックの低いマシンでもどこまで実用的かは気になる点ですが、OS標準でローカルLLMが叩けるようになったのは、ローカル推論のハードルが大きく下がったことを意味しそうです。

そのほかの動き

「歴史の終焉」の論者として知られる政治学者のフランシス・フクヤマ氏が、AIリスクについて自身の見解を変更したとエッセイで明らかにしました。書籍『歴史の終わり』以降の議論を踏まえた長文の記事として、Persuasion誌に掲載されています。

また、JPモルガンのジェイミー・ダイモンCEOは、ハイパースケーラーと呼ばれる大手テクノロジー企業のAIインフラ支出が2027年には1兆ドル規模に達する可能性があるとの見方を示しました（CNBC報道）。生成AIへの投資が膨張を続けるか、削減に転じるかは、引き続き業界全体の注目テーマです。