Alibabaが2.4兆パラメータのMoE旗艦「Qwen3.8-Max」を発表、来週ウェイト公開へ

Alibabaが最新の旗艦AIモデル「Qwen3.8-Max」を発表した。2.4兆パラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、報道では一部のベンチマークで最近公開されたMoonshotの「Kimi K3」を上回り、最先端クラスのモデルに並ぶ性能を主張しているという。コーディングと専門業務で包括的な向上を図り、自律的に10日以上にわたるプロジェクトを完遂できるとしている。

同じくQwenブランドの小型モデル「Qwen3.8-27B」も同時に発表され、こちらも来週公開の予定。AlibabaはQwen3.8-Maxのウェイトを来週、一般ダウンロード向けにリリースする方針を示しており、Moonshot、DeepSeek、ByteDanceらがしのぎを削る中国AI陣営の競争がさらに激しさを増しそうだ。現時点ではQwen Cloud上でMax版が利用できる。

MiniMax「H3」：映像とステレオ音声を同時に生成するオムニモーダルモデル

MiniMaxは、テキスト・画像・動画・音声を統合的に理解し、最大2K・最長15秒の動画をネイティブなステレオ音声とともに生成する汎用オムニモーダル生成システム「H3」を公開した。生成本体のH3-Baseは330億パラメータの密結合トランスフォーマーで、エンコーダーにQwen3-VL-32Bの学習済み重みを取り入れている点も特徴だ。

システムは3つのモジュールで構成される。このうちH3-Baseはコミュニティライセンスで公開された一方、入力の意図を解釈するH3-Context-IRと2K再生成モジュールは現時点ではAPI経由の提供にとどまる。アラビア語や日本語を含む11言語での対話を安定サポートする点も、実利用を想定した作りと言える。

Devin開発元が狙う日本市場――「エンジニアの代替ではなく、できることを増やす」

自律型AIエンジニア「Devin」を手がけるCognition AIによると、日本のユーザー人口は米国に次ぐ規模だという。同社日本法人代表の正井拓己氏は、IT人材の約7割がSIer側に偏るという日本の「IT外注大国」という構造に着目していると語った。

同氏は「エンジニアの代替ではなく、できることを増やす」という基本姿勢を強調しており、日本市場では単なる人員削減ではなく、既存のIT人材の稼働範囲を広げる用途を軸に展開を図る構えだ。外注が主流の日本特有の構造に、AIエージェントがどう適合していくかを占う上で興味深い。

Kimi K3をRAM超過で動かす――依存ゼロのC推論エンジン「WASTE」

OSSコミュニティからは、2.78兆パラメータのKimi K3全体を利用可能なRAMを超えて実行する推論エンジンが公開された。モデルのトランク部分はメモリに常駐させ、必要なエキスパートだけをNVMeから直接ストリーミング読み込みし、残りのRAMを有界のエキスパートキャッシュとして使う仕組み。サードパーティのランタイム依存を持たないC言語実装という。

MoE特有の「常にすべてのエキスパートが必要ではない」という性質を活かしたアプローチで、巨大モデルをコンシューマー級の環境で動かす一つの方向を示している。万人向けの仕組みではないが、ローカルで最大級のモデルを扱いたい層には有力な選択肢になりそうだ。

システムプロンプトの「隠された意図」を監査する――AISPAとSystemPromptIndex

研究側面では、AIエージェントのシステムプロンプトをユーザー視点で監査する新たな枠組み「AISPA（Artificial Intelligence System Prompt Assurance）」が提案された。同時に、AIシステムプロンプトとしては初かつ最大規模となるインデックス「SystemPromptIndex」も公開されている。

エージェント製品に組み込まれたシステムプロンプトはユーザーには見えにくく、意図しない振る舞いの原因になり得る。透明性と説明責任を高めるための実用的な基準作りを進める試みで、エージェントの信頼性をめぐる議論が本格化する中、今後のガバナンス論議にも影響を与えそうだ。