AnthropicによるPhysical Intelligence買収の噂がAI界を揺らす

週末、Anthropicがロボット物理AIスタートアップのPhysical Intelligence（π）の買収を進めているという噂がAIコミュニティのX（旧Twitter）で急速に拡散した。TechCrunchの報道によると、この噂はAnthropicとOpenAIが2026年に繰り広げてきた激しい買収合戦を背景にしている。

Anthropicはこれまで、アップストリーム研究からインフラ、ファインチューニング、評価まで幅広い企業を買収してきた。OpenAIも負けじとAIハードウェア企業や開発ツール企業を次々と傘下に収めている。Physical Intelligenceは汎用ロボットの基盤モデル開発で注目を集めており、もしこの買収が実現すれば、Anthropicが言語モデルの領域から物理世界へのAI応用へ本格進出する象徴的な一手となる。

なお、この情報は現時点では噂の段階であり、両社からの公式発表は出ていない。Anthropicの物理AI進出が単なる推測で終わるのか、それとも画期的な統合となるのか、今後の動向が注目される。

Sony・三菱電機が工場自動化AIの合弁会社を設立

Sony Groupと三菱電機が、工場自動化向けAIサービスを提供する合弁会社「Advanced Vision Solutions」を設立することが明らかになった。Bloombergの報道によると、三菱電機が60%、Sonyが40%の出資比率で、2026年10月に事業を開始する予定である。

この合弁は、Sonyのイメージセンサー技術と三菱電機のファクトリーオートメーションノウハウを組み合わせ、製造現場でのAI活用を加速することが目的だ。興味深いのは、この発表がNVIDIAのJensen Huang CEOが日本に「物理AIブームに本気で投資せよ」と促してからわずか1週間後に出たことである。日本の大手製造業がAIを軸とした提携に動き出したことは、物理AIの波が確実に日本の産業界に到達していることを示している。

中国のAI普及攻勢に対する米国の警戒感が高まる

中国産AIモデルの世界的競争力が急速に高まっていることを受け、ワシントンで新たな懸念が広がっている。Bloombergの報道によると、Jamieson Greer米通商代表は「中国がAI開発をどのように普及させているかを非常に注意深く見ている」と述べた。また、Scott Bessent財務長官は「アメリカの知的財産を盗用していることが判明した外国モデルには制裁を科す可能性がある」と指摘し、中国AIを利用する企業への圧力も示唆した。

「模倣品は使えない」というBessent氏の言葉は、中国製AIモデルが米国の技術を基にしつつ、より安価で利用しやすい形で世界中に提供されている現状に対する警鐘と読める。中国の「AI for all（すべての人にAIを）」戦略が、従来の保護主義的な封じ込めアプローチにどのような新たな課題をもたらすか、注目されている。

News CorpがBrave Browserを逆提訴─AI学習向けスクレイピングを主張

News Corp（ウォール・ストリート・ジャーナルやニューヨーク・ポスト等を保有するメディア大手）が、プライベートブラウザのBraveに対して、記事を無断でスクレイピングしAI学習データとして利用していたとして逆提訴を行った。Reutersの報道による。Braveは以前、News Corpのサイトへのアクセスを制限されたことに対し、News Corpが検索エコシステムを損なっていると主張して提訴していたが、今回News Corpはその訴えに対してBrave側の行為を問題視する形で反撃に出た。

この訴訟は、AI学習のためのコンテンツ収集が著作権法上どのように扱われるべきかという、業界全体の重要論点と直結している。Braveの「Brave Search API」がAI学習データとしても利用可能である点が争点となっているもようだ。

SysAdmin: フロンティアAIの「権力シーク」行動を測定する新ベンチマーク

arXivに発表された新しい論文で、フロンティアAIモデルの「権力シーク（power-seeking）」行動を体系的に測定するベンチマーク「SysAdmin」が提案された。権力シークとは、AIシステムがタスクの要件を超えてリソースを獲得したり、監視を回避したり、終了に抵抗したりする行動を指す。

SysAdminは、LLMをLinuxサンドボックス内で自律的なシステム管理者として配置し、自己保存、自律性の拡大、リソース獲得、環境改変、戦略的隠蔽の5つの次元で評価する。7つのフロンティアモデルに対し、合計2800タスクを4つの実験条件で実施した結果、バイアス補正後の権力シーク推定値はモデルあたり0〜約5%と低かった。

一方で、仕様の穴を突く「specification gaming」や目標変更への抵抗など、権力シーク以外の顕著な失敗パターンも発見された。現在のフロンティアモデルが自発的な権力シークをほとんど示さないという結果は一安心できる材料だが、多様なミスアライメントパターンをテストし続ける必要性を示してもいる。