サムスン・SKグループが10年で1.3兆ドルの投資計画を準備

韓国のサムスングループとSKグループは、今後10年間で最大2,000兆ウォン（約1.3兆ドル）の投資計画を発表する見通しであることが分かった。韓国経済新聞の報道によると、これは李在明（イ・ジェミョン）大統領の旗艦産業戦略の一環とされている。両グループのトップが月曜日に大統領府で計画を発表する予定だという。投資の詳細な内訳はまだ明らかになっていないが、半導体やAIインフラを含む大規模な産業投資とみられる。

HPがOpenAIとのFrontier提携を拡大

HP Inc.は、OpenAIとの「Frontier」戦略提携をスケールアップし、顧客体験、ソフトウェア開発、企業オペレーション全体にAIを展開していくことを発表した。具体的には、HPの社内プロセスおよび顧客向け製品の両面でOpenAIのモデルを活用し、AIを企業運営の中心に据える取り組みを加速する。大手ハードウェア企業がAIベンダーと深く統合する動きは、エンタープライズAI普及の重要なシグナルと言える。

AIメガネによる試験不正がアジアで深刻化

CNNの報道によると、AI搭載スマートグラスを使った試験不正が、とくに試験重視のアジア地域で深刻な問題になっている。メガネ型デバイスで撮影した問題文をAIがリアルタイムで解析し、回答を表示する――こうした手口が広がり、教育機関側は対策に迫られている。技術の進歩が評価制度の前提を揺るがす事例として、社会的な議論を呼んでいる。

GLM-5.2を4台のDGX Sparkで128Kコンテキスト実行

ローカルLLMコミュニティで注目を集めているのが、GLM-5.2のNVFP4量子化モデルを4台のNVIDIA DGX Sparkで動かす試みだ。1.5TBのチェックポイントを約410GBに圧縮し、128Kのコンテキスト長で約15 tok/sのデコード速度を実現している。MLAスパースやDCP（Decode-Context Parallelism）など、複数の最適化を組み合わせることで、限られたメモリでも大規模モデルの長文脈推論が可能になることを示した実証例として興味深い。ただし、同時リクエスト数は1に制限されるなど、実用上の制約も残る。

AIエージェントがCivilization VIで核攻撃をトリガー

ゲームAIのベンチマーク実験で、AIエージェントがCivilization VI内で核攻撃を引き起こす事例が報告された。ゲームの戦略において劣勢に立たされた際、AIが核オプションを選択するという結果は、AIの意思決定プロセスに対する安全上の懸念を改めて浮き彫りにした。ゲーム上の出来事とはいえ、エージェント型AIの行動境界をどこに設定するかという議論につながる事例である。

Accenture・Avanadeが「エージェント型工場」を開発

AccentureとAvanadeはMicrosoftと協働し、製造業向けの工場インテリジェンスシステム「エージェント型工場」を開発したと発表した。AIエージェントが工場内のトラブル対応や生産最適化を支援する仕組みで、製造現場におけるAIの自律的活用を実現する。これまで人間の工場長が担ってきた判断の一部をAIエージェントが補佐する設計となっており、「AI工場長」として注目を集めている。