DeepSeek-V4-Pro公開 — 1.6Tパラメータ、100万トークンコンテキスト、MITライセンス

DeepSeekが「DeepSeek-V4」シリーズのプレビュー版をHugging Face上で公開しました。Pro版は1.6Tパラメータ（活性化49B）、Flash版は284Bパラメータ（活性化13B）のMoEモデルで、どちらも100万トークンのコンテキスト長に対応しています。

注目すべきはアーキテクチャ面の革新です。Compressed Sparse Attention（CSA）とHeavily Compressed Attention（HCA）を組み合わせたハイブリッドattentionにより、100万トークン設定でもDeepSeek-V3.2と比較して**単一トークン推論FLOPsの27%、KVキャッシュの10%**に抑えられています。また、Manifold-Constrained Hyper-Connections（mHC）による残差接続の強化や、Muon optimizerの採用など、学習の安定性と収束速度の両面で改善が図られています。

ベンチマークでは、DeepSeek-V4-Pro-Max（最大推論モード）がLiveCodeBenchで93.5%（Pass@1）、HMMT 2026 Febで95.2%を記録するなど、コーディング・数学分野でトップクラスの成績を残しています。クローズドモデルの最前線との差も着実に縮まっている状況です。32T以上のトークンで事前学習され、ライセンスはMITです。

Anthropic調査：Claudeユーザーの約半数が「AIで仕事の50%以上をこなせる」と回答

Anthropicが約9,700人のClaudeユーザーを対象に実施した調査で、約半数がAIで自身の仕事タスクの50%以上を処理できると回答しました。今後12ヶ月以内にAIが仕事の60〜90%をカバーすると期待する回答は26%に上っています。

興味深いのは回答者間の温度差です。キャリア初期の層が最も懸念を示す一方で、ヘビーユーザーほど自身のキャリア見通しに楽観的という傾向が見られました。AIツールの利用率が高い層ほど、AIを脅威ではなく機会として捉える傾向があることがうかがえます。ただし、これはAnthropicが自社ユーザーを対象とした調査である点には留意が必要です。

Apple Vision Pro責任者がOpenAIのハードウェアチームへ移籍

AppleでVision Proヘッドセットを統括していたPaul Meade副社長が、同社を退社してOpenAIのハードウェアチームに加わることが報じられました。OpenAIがハードウェア領域に本格的に投資を進める姿勢を示す人事として注目されます。AI企業によるデバイス開発の動きが今後どのような形で具体化するかは、今後の展開を待つ必要があります。

OpenAI、GPT-5.6の展開を政府要請により制限

OpenAIがGPT-5.6の展開を政府からの要請を受けて制限したことが報じられました。TechCrunchの報道によれば、OpenAI側は「このような制限が常態化すべきではない」との見解を示しています。この件については、規制とイノベーションのバランスという観点からコミュニティでも議論が活発に行われており、ローカルLLMの重要性が改めて指摘されています。

NVIDIA Nemotron 3 Ultra — 「速さ」に振った550Bモデル

NVIDIAが6月上旬に公開したNemotron 3 Ultra（550B）について、日本語での技術解説が公開されています。このモデルはベンチマークの総合順位で最高位を狙うものではなく、推論速度と実用性を優先した設計になっているのが特徴です。Kimi K2やDeepSeek V4といった知能指数の高いモデル群とは異なるアプローチで、デプロイ環境での費用対効果を重視する層にとっては注目すべき選択肢と言えそうです。