欧州が米国のチップ戦争に歯止めをかけようとしている
米国議会で審議中の「MATCH法」は、ASMLの旧世代デュアル紫外線（DUV）露光装置の中国への輸出を制限する内容だ。この装置は約10年前に最初に出荷された機械であり、中国が現在購入できるのはこの世代の技術に限られている。
ASMLのCEOクリストフ・フーケ氏は5月にTechCrunchに対し、中国が現在購入できるのは旧世代のDUV装置であることを指摘した。まさにその装置がMATCH法の規制対象になるという。
欧州はこの法案に対して反発を強めている。オランダを拠点とするASMLは半導体製造装置で世界をリードする企業であり、米国主導の輸出規制が欧州の経済利益を直接損なう構図だ。米国の安全保障上の懸念と欧州のビジネス利益の間で、同盟国内部にも亀裂が生じつつある。
Gemma4 QATモデルにMTP実装 ― 35%〜53%の高速化を実現
HauhauCSは、GoogleのGemma4モデルの量子化Aware Training（QAT）版である「Gemma4-26B-A4B-QAT」および「Gemma4-31B-QAT」の検閲解除（Uncensored）Balanced版をリリースした。両モデルともMTP（Multi-Token Prediction）ドラフトヘッドを搭載し、投機的デコーディングにより推論速度を大幅に向上させている。
26B-A4Bモデル（MoE、アクティブ4B）では約35%、31B Denseモデルでは約53%の速度向上を達成。品質への影響はゼロとされ、モデル自体がドラフトされた全トークンを検証する仕組みだ。
HauhauCSのモデルはHuggingFaceで累計2000万ダウンロードに迫り、ローカルLLMコミュニティで重要な位置を占めている。推奨サンプリングパラメータ（temp=0.6, top_k=64, top_p=0.9）やllama.cppでの--jinjaフラグの使用など、実践的な運用情報も提供されている。
日本のデータセンター建設ラッシュに住民の反発
Japan Timesが報じたところによると、日本国内でAI向けデータセンターの建設が急増する中、都市部での建設に対する住民の反発が強まっている。
AIブームを背景にデータセンター需要が急増しているが、大規模な電力消費、騒音、インフラへの負荷などが地域住民の懸念材料となっている。日本政府はAI産業の振興を掲げる一方で、地域社会との調整が課題となっている状況だ。これはアイルランドやシンガポールなど、世界中で起きているデータセンターに対する反発の日本版と言える。
元Infosys CEOのVishal Sikka氏が新しいAIベンチャーを立ち上げ
元Infosys CEOのVishal Sikka氏が、ITサービス業界に変革をもたらす新しいベンチャーを立ち上げた。MayfieldとAramco Venturesが出資しており、SAP、Infosys、VianAIのベテランが集結している。
AIの進展により従来のITサービスモデルが変革期を迎える中、このベンチャーがどのようなアプローチで市場に挑むかが注目される。Sikka氏は過去にAIファーストの経営を提唱しており、今回の挑戦もその延長線上にあるとみられる。
Vercel実験：プレーンテキストが「賢いSkill」に勝った
Vercelが公開した実験データによると、AIコーディングエージェントにおいて、プロジェクトに配置しただけのプレーンなテキストファイルが、エージェントが必要に応じて呼び出す「賢い」Skill機能よりも高いパフォーマンスを記録した。
検証ではNext.jsのタスクをどれだけ正しく処理できるかを測定。結果は僅差ではなく、テキストファイルの方が明確に優れていたという。コンテキストウィンドウ内に直接存在する情報が、外部から呼び出される情報よりもエージェントにとって扱いやすいという示唆だ。AIエージェントのツール設計において、複雑さよりもシンプルさが重要であることを示す興味深いデータと言える。
DeepSeek V4 FlashをDGX Sparkで動かす「DwarfStar」が注目を集める
antirez氏によるオープンソースプロジェクト「DwarfStar（ds4）」が、1台のNVIDIA DGX SparkでDeepSeek V4 Flashを実行できるとして注目を集めている。MoEアーキテクチャを活用し、ユニファイドメモリを優先使用してからSSDにオーバーフローする設計により、80Bのアクティブパラメータとフルコンテキストでの実行が可能という。
ローカル環境でフロンティアクラスのモデルを動かせるかどうかは、コミュニティの大きな関心事であり、今後の実践的なフィードバックが待たれる。