Metaが社内AIコスト数十億規模に到達、トークン単位の予算管理へ移行

MetaのCTO Andrew Bosworth氏が6,000人の従業員宛てに送った内部メモから、社内でのAI利用コストが数十億規模に達していることが明らかになった。メモの中でBosworth氏は「すべての動きが進歩ではなく、トークンの使用量だけではインパクトの指標にならない」と述べ、社内のAI利用を見直す方針を示した。

具体的には、2027年から部門ごとにトークン消費の予算枠を設定し、「AI Gateway」と呼ばれる中央ダッシュボードで利用状況を一元管理する仕組みを導入する予定だという。これまで社内ではAI利用を積極的に推奨してきたが、コスト面での統制がようやく始まることになる。

この動きは、大手テック企業の内部でもAIのランニングコストが深刻な課題になりつつあることを示している。推論コストの削減技術と並んで、組織的なトークン管理が今後の重要テーマになりそうだ。

ドイツ裁判所がGoogleのAI Overviews責任を認める

ドイツの裁判所が、GoogleのAI Overviews（AIによる検索結果要約機能）が生成した虚偽の記述について、Google自身に法的責任があるとの判決を下した。判決では、「AIシステムを設計、訓練、運用、管理する企業は、そのシステムが生成した回答によって生じた損害について法的責任を負う」との見解が示された。

この判決は、AI生成コンテンツの法的責任の所在について重要な先例となる可能性がある。これまでプラットフォーム事業者は「単なる情報の仲介者」として責任を限定する立場をとってきたが、AIが自ら生成した回答については、設計・運用者としての責任を問われる流れが強まっている。

欧州ではAI法（AI Act）の段階的施行が進む中、司法の場でもAI出力に対する事業者責任の範囲が具体的に定義されつつある。他国での類似判例や、日本での影響にも注目が集まるだろう。

Claude Fable 5がFrontierMath最難関ティアで88%、GPT-5.5を13ポイント上回る

AnthropicのClaude Fable 5が、数学ベンチマークFrontierMathの最も難しいティアで88%の正答率を記録したことが報告された。これは2026年初頭にOpus 4.5が記録した10%未満という数字から劇的な改善であり、AIの数学能力の向上ペースが加速していることを示している。

一方、OpenAIのGPT-5.5は同じティアで約75%であり、Fable 5が13ポイントのリードを持つ。ただし、単一ベンチマークでの優劣が実際のタスクでの性能に直結するわけではなく、コストやレイテンシ、安全性などの総合的な観点での評価も重要だ。

それにしても、半年足らずで最難関数学問題の正答率が10%未満から88%に跳ね上がったペースには驚かされる。研究者間では「数学におけるAI能力の天井が見えなくなってきた」との声も出ている。

GLM 5.2が1Mコンテキスト・2思考モードでデプロイ（前回からの更新）

[前回のGLM-5.2 MITライセンス公開報道から更新]

z.aiのGLM 5.2がGLM Coding Planでデプロイされ、新たに100万トークンのコンテキストウィンドウと2つの思考モード（max / high）をサポートしていることが明らかになった。コーディング用途ではmaxモードの使用が推奨されている。APIとMITライセンスのオープンウェイトは1週間以内に公開される予定とのことだ。

すでにサードパーティのベンチマークも報告され始めており、GLM 5.2がオープンモデルのコーディング性能でどの位置に着くかが注目される。