AirbnbのChesky氏がAI新会社設立へ、米国で「AI医師」導入推進、AIの水消費量が2030年に13億人分に相当

AirbnbのBrian Chesky氏がAI新会社を設立へ

AirbnbのCEO Brian Chesky氏が、新たなAI企業の設立を計画していることが分かった。TechCrunchの報道によると、Chesky氏は「Airbnb AI Lab」の立ち上げを検討している。

背景には、既存のLLM製品に対するChesky氏の評価がある。昨年、彼は「現在のLLM製品はまだ十分に成熟していない」として、主要なLLM企業との提携を見送っていた。しかし、AI技術が実用レベルに達しつつあると判断したことで、独自のAIラボ設立に踏み切ることになった。

Airbnbという巨大プラットフォームを持つ企業のトップが、単なる提携ではなく自前のAI企業を立ち上げる点は注目に値する。旅行・宿泊ドメインに特化したAIエージェントの開発が予想され、業界の構造を変える可能性がある。

Washington Postの報道によると、トランプ政権の支援のもと、米国の医療現場にAI医師を導入する動きが本格化している。

具体的には、AIによる診断支援、治療方針の提案、患者モニタリングなどを医療機関に導入するプログラムが推進されている。AIを医療の最前線に配置することで、医師不足の地域でも質の高い医療を提供できるという狙いだ。

ただし、AIの医療判断に対する責任の所在、誤診時の法的対応、患者のプライバシー保護など、未解決の課題も多い。医療従事者や倫理学者からは慎重な意見も出ており、技術の進歩と制度的な整備のバランスが問われている。

スペインの新聞El Paísが報じた分析によると、AIの水消費量は2030年までに13億人分に相当する水準に達する見通しだ。

AIモデルの学習・推論には大量の冷却水が必要で、データセンターの需要拡大に伴い水消費量も急増している。とりわけ大規模言語モデルの学習には膨大な計算リソースが割かれ、その裏で莫大な水資源が消費されている。

この問題は、AIの環境負荷に関する議論の中でこれまで十分に取り上げられてこなかった側面だ。電力消費には関心が集まりつつあるが、水資源への影響も深刻化している。持続可能なAI開発のためには、冷却技術の革新や水リサイクルシステムの導入が急務となる。

パスワードマネージャーのDashlaneが、攻撃者がどのように暗号化されたパスワード保管庫をダウンロードしたかについて詳細な説明を発表した。

Ars Technicaの報道によると、攻撃者は大量のユーザーを標的にすることで、一部の脆弱なパスワードの解読に成功する確率を高める戦術をとっていた。暗号化されていたとはいえ、保管庫そのものが流出したことは重大なセキュリティインシデントだ。

この事件は、AIを用いたパスワード攻撃が高度化していることを示唆している。攻撃者がAIを活用してパスワードの推定を効率化する中、パスワードマネージャー側も防御技術の強化を迫られている。

住友ゴム工業と富士通は、タイヤの性能をAIで予測するサロゲートモデルを共同開発した。

ITmediaの報道によると、実証実験ではタイヤの変形挙動予測において、解析時間を従来の約45分から約5分に短縮。約60万要素規模の高精度な解析も実現した。FEM（有限要素法）解析は計算コストが高く、製品開発のボトルネックになっていたが、AIサロゲートモデルにより大幅な高速化が達成された。

日本の製造業において、AIによるシミュレーション高速化は有力な活用領域の一つだ。タイヤに限らず、構造解析や流体解析など幅広い応用が期待される。

RedditのLocalLLaMAコミュニティで、Higgs Audio v3 TTS 4Bが発表された。4Bパラメータのテキスト読み上げモデルで、100言語に対応し、インライン制御もサポートしている。

ボイスチャット用途に最適化されており、感情表現や話速の制御が可能。オープンソースとして公開されることで、多言語対応の音声AIアプリケーション開発がさらに活発になることが期待される。